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用大数据 推动全域旅游发展:彩神Vll

  • 发布时间:2024-10-26 15:14:02
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本文摘要:□特约评论员张苗荧大数据时代所有存在物的痕迹都可利用技术手段动态记录,每个人都沦为行驶的数据生成器。

□特约评论员张苗荧大数据时代所有存在物的痕迹都可利用技术手段动态记录,每个人都沦为行驶的数据生成器。旅游本身就是一系列持续变动的用户不道德过程,“旅游+互联网”下,物联网、云计算、AR、VR等正在被更加多地运用到旅游体验中来。

近日在杭州举行的2016“国际旅游互联网大会”对如何让旅游大数据发挥作用、如何让新技术反映旅游人的温度、如何在智慧旅游服务的基础上已完成从景点旅游模式向全域旅游模式改变等议题展开了探究。绿互联网化将游客各种信息数据都曝露在网络之上,用好大数据对于旅游业至关重要。

前不久,浙江省公布了增进大数据发展实行计划,至今年第三季度,浙江所有景区、度假区构建仅有网络覆盖,所有旅游产品展开电子商务运作,旅游产业数据化监测机制可行性竣工。浙江更进一步规划,到2017年全省旅游基础数据库覆盖面约90%以上,90%以上的景区、酒店、旅行社构建电子地图在线查找。浙江运用大数据推展全域旅游发展的实践中,对大数据助力全域旅游发展领域展开探究,很有现实意义。

从供给角度分析:全域旅游是供给侧改革,大数据带给旅游目的地战略定位、精准营销与业态创意。物联网中商品与物流信息、互联网中人与人之间的交互信息、方位信息等是大数据的三个主要来源。大众旅游时代的全域旅游发展仍然依赖感性经验,而是必须相结合大数据展开决策。

大数据突破了景点旅游的武断眼界,最少带给两个转变,一是有助旅游目的地的战略定位与精准营销,二是有助旅游业态与产品的创意。大数据对旅游市场细分、目标市场的确认以及旅游战略的制订至关重要。不仅如此,全域旅游把特定区域作为原始旅游目的地发售,就必须定位致胜。以往营销定位往往注重旅游资源禀赋和历史文化底蕴,大数据对游客量、游客包含以及游客兴趣、轨迹、景区偏爱展开辨别,有助旅游目的地在游客、竞争对手、资源三方面展开精确定位。

全域旅游作为供给外侧结构性改革,必定牵涉到旅游业态变化以及旅游产品创意与优化。旅游与互联网的融合,促成了诸如虚拟世界旅游、自定义旅游或旅游O2O等新领域及新的业态,不仅突破以往业界传统的运营模式,而且带给了更大的游客价值与附加值。从市场需求角度分析:供给侧改革归根到底服务于游客,大数据要遥相呼应创建面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最后目的是为游客获取更好的服务与体验。

以故宫为事例,故宫通过数字博物馆改建以及网络渠道策略,获取游客更佳的立体消费体验。目前消费行为已从传统的AIDMA模式(留意、兴趣、性欲、记忆、行动)向所含网络特质的AISAS模式(留意、兴趣、搜寻、出售、共享)发展。在新的消费行为模式产生的时候,只有捕捉到这一模式的特点,并采取相应的营销策略,才能沦为确实的赢家。

正是基于此,故宫博物院的网站现在每天点击率都在100万人次以上。“旅游+互联网”下,创建面向价值生态系统的智慧旅游概念十分最重要。正如专家认为的,海量数据的运用伴随着新一轮生产率快速增长和消费者盈余浪潮的来临。

在信息时代,在互联互通的时代,必须转变商品主导的逻辑,要把思维改变为服务主导的逻辑。这就必须创建大数据为游客服务的理念,用大数据系统与平台建构服务于游客的全生态价值链。

从产业融合角度分析:在旅游+互联网下,利用大数据扫除产业发展的藩篱。全域旅游特别强调资源配置,大数据时代下的资源配置,只不过就是利用数据数量、维度与广度,综合分析各类信息,以拟合的分配原则展开资源配置。如大地云游的用户痕迹复原分析法,可以对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其展开时空重构。

在“旅游+互联网”下,利用大数据扫除产业发展的藩篱,必须强化大数据分析处置平台建设,创意数据分析方法。大数据涉及面甚广,系统可观简单,是一把双刃剑,弄得很差还不会侵害公民隐私。必需倚赖政府机构权威,以政府为主导创建大数据共享包在,还要通过法律强化科学技术维护信息安全等等。

从产业监管角度分析:大数据有助市场主体的服务和监管。全域旅游要构建游客失望,必需尽量避免与增加游客的“负面感觉”。

游客的“负面感觉”有可能来自“不吃、寄居、行、泛舟、购得、娱”各个环节,这就必须提高全域管理能力,优化旅游大环境。去年国务院发文《关于运用大数据强化对市场主体服务和监管的若干意见》就拒绝各地运用大数据强化对市场主体服务和监管。大数据在行业监管方面大有潜力可挖。

借助大数据,政府涉及部门可以充份提供和运用信息,更为精确地理解市场主体市场需求,提升服务和监管的针对性、有效性。高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,一方面可以强化社会监督,充分发挥公众对规范市场主体不道德的大力起到,另一方面可以减少行政监管成本。


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